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딥러닝 어쩌구50

[2021.02.13] arxiv sanity 대충 살펴보기 재밌을 것 같은 논문 리스트를 가져왔다. 아래 두 논문 모두 power law 언급하면서 dataset의 규모 등에 대해 다루는 것 같다. 한번 읽어보면 좋겠지만 뭔가 수학이 많을 것 같다... 1. Learning curve에 대한 논문. 저자가 Deepmind에 인공지능 수학 관련이라고 한다. arxiv.org/pdf/2102.04074v1.pdf 2. Scaling Raws for Transfer arxiv.org/pdf/2102.01293v1.pdf arxiv.org/abs/2101.12491v1 2021. 2. 15.
[연구노트] 당분간 봐야하는 것 1. panoptic segmentation evaluation metric 자세히 알아보기. 얼핏 보면 class id는 thing, stuff로 나뉘어진거라는거 외에는 똑같은데 왜 다른가? 2. panoptic map을 가지고 OASIS, SPADE에 넣을 수 있는지 확인해보기. instance segmentation이랑 얼핏보기에는 같은데 (컬러를 다 다르게 할당했으니까), SPACE, OASIS에서는 인풋을 어떻게 처리하길래? 그냥 RGB로 변환된 세그멘테이션 이미지를 노멀라이즈 해서 처리하나? => 따라서, SPACE, OASIS 논문과 코드를 봐야한다. 그리고 panoptic도 전반적인거 말고도 더 자세히 뜯어야한다. 3. post processing 과정 좀 더 자세히. 따로따로는 대충 아는.. 2021. 2. 10.
cmd로 그래픽 드라이버 업그레이드 지금 하는 김에 기록. 이 모든 일이 kinetics 때문에 일어났다. 아.. raid 용량 부족으로 프레임을 dataloader에서 자르게 했음 -> 데드락 발생 -> opencv의 램 문제임 -> torchvision.io의 video_reader에서 ffmpeg와 pyac 기반을 지원. 비디오를 바로 tensor로 변환하는걸 공식에서 지원한다고 함 -> 그걸 쓰려면 torch 0.8.1 필요 -> 그러려면 torch 1.7.0 이상 필요 -> 그러려면 gpu driver가 최신버전이어야함. 현재 서버컴의 드라이버 상태로는 pytorch가 1.5? 1.6?부터 안깔렸음 -> 그래픽카드 업데이트 필요. 뭐.. 최신 pytorch 버전에서는 최근의 learning scheduler같은것들도 더 업데이트 .. 2021. 2. 5.
새로운 다짐 : kaggle 도장깨기를 해보자 지식이 턱없이 부족함을 느끼고 kaggle을 뒤져보며 심심할때마다 돌려보기로 마음먹었다. 주말에 심심하니 차마시고 운동하고 경제공부하고 그림그리고 책읽고도 심심하면 kaggle을 할거다. www.kaggle.com/ Kaggle: Your Machine Learning and Data Science Community Kaggle is the world’s largest data science community with powerful tools and resources to help you achieve your data science goals. www.kaggle.com 일단 노트북에 gpu가 딸려있는것같긴 한데 별로 좋은건 아닐 것 같음. 그렇게 큰 사양을 필요로하지 않는것부터 골라서 무슨 데이터셋.. 2021. 1. 23.
[2021.01.21] Research Trends 살펴보기 새로 아이디어 낸 애들 대충 마무리 되었고, 발표자료 준비도 끝나서 딱히 뭘 더 진행할건 없다. 그래서 막간을 이용해 밀린 서베이를 하기로 했다. 최근 1달간의 Top Recent papers 목록을 살펴봤다. Transformer가 미친듯한 인기를 독차지하고 있다. 그리고 이걸 차마 올리기에 수치스러워서(?) 안썼는데, "Towards Fully Automated Manga Translation"이라고 만화책에 있는 글자를 번역해주는 논문도 있다. 심히 혼모노스럽다. 얼른 보급해서 번역본 빨리빨리 좀 정발해줘 친구들. GAN 뭔가 작년도 그렇고 interpretable AI 얘기가 나오는 쪽이 GAN이었던 것 같다. 다른 분야에도 많을 수 있는데 그냥 내 눈에 자주 보이는 듯한 느낌? 기분탓일 수 있음.. 2021. 1. 21.
[20201229] 연구 노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 29.
[20201228] 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 28.
20201221 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 21.
[20201217] arxiv sanity page 잠깐 살펴보기 보겠다 보겠다 했지만 드디어 들어가봤다. 사실 circle loss논문이랑 robust learning through cross-task consistency, 그리고 하나 골라놨던 논문 세개 중에서 읽으려고 했는데 어제오늘 내리 논문을 리뷰한터라 머리에서 글자를 뱉고 있다. 사망한 집중력을 복구하기 위해 arxiv sanity 페이지 오늘 기준 동향을 살펴보도록 하자. 재밌어보이는 키워드만 가져왔다. 한달 기준 Computer Vision에서 가장 인기 있었던건 "Exploring Simple Siamese Representation Learning" 이다. "MicroNet: Towards Image Recognition with Extremely Low FLOPs"도 상위 랭크에 올랐다. 이렇게 두.. 2020. 12. 17.
20201217 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 17.
20201215 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 15.
20201214 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 14.
20201210 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 10.
20201209 시황 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 9.
20201209 연구노트 보호되어 있는 글 입니다. 2020. 12. 9.
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