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mmsegmentation2

[삽질] 내친김에 mmsegmentation도 다시 설치한다 목적: mmsegmentation 환경 재설치 방청소를 안해서... 6개월 이상 분량의 코드가 덕지덕지 붙어있다... 청소 하는 김에 도커 용량도 줄일 겸 다시 셋업을 하고 있다. 1. 본인이 사용하는 레포의 mmcv 버전 지원 범위 확인하기 최근걸로 git pull하면 더 바뀌겠다만, 난 그냥 지금 쓰던 코드를 쓸거라 1.3.7~1.4.0으로 맞추면 된다. 어떤 코드냐에 따라 mmcv 버전이 다르기 때문에 이거 제일 먼저 확인해야함 2. 도커 파일 작성 현재 mmsegmentation/docker에 올라와있는 도커파일을 참고해본다. 방금 주절거렸던 mmaction2 셋업 포스팅에서 말했듯이 torch, cuda, cudnn 호환을 고려해야한다. 1. 특히나 mmcv 버전별로 지원하는 torch가 다르다.. 2022. 4. 11.
[연구노트] mmsegmentation 업데이트중 해결한 에러들, Action 연구 근황 최근에 해결한 문제에 대해 기록하는 글 mmsegmentation 구버전에서 코딩하다가 최근걸로 업데이트 하다가 생긴 문제 ACAR-Net 베이스라인으로 내 모델 구현했는데 성능이 안나오는 문제 미래의 나를 위해 mmsegmentation 관련 에러 요약 build_segmentor 없다는 에러는 그냥 __init__.py 제대로 안써서 생긴 문제였음. 원래 내가 코딩했던거랑 merge하는 중에 충돌나서 그런지 파일이 없어져있음 (...) 다시 작성해줬더니 잘됨. 최근버전 mmseg 사용하려면 mmcv는 1.3.9로 업데이트 해야함. 난 1.3.0을 쓰고있어서 업데이트 필요했음. 간혹 mmcv-full 설치시에 CUDA 문제로 안깔릴수도 있음. CUDA_HOME이 없다는 에러 -> cuda toolkit.. 2021. 7. 26.
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