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딥러닝 어쩌구/연구일지&디버깅

[연구노트] 당분간 봐야하는 것

by 포숑은 맛있어 2021. 2. 10.
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1. panoptic segmentation evaluation metric 자세히 알아보기.

얼핏 보면 class id는 thing, stuff로 나뉘어진거라는거 외에는 똑같은데 왜 다른가?

 

2. panoptic map을 가지고 OASIS, SPADE에 넣을 수 있는지 확인해보기.

instance segmentation이랑 얼핏보기에는 같은데 (컬러를 다 다르게 할당했으니까), SPACE, OASIS에서는 인풋을 어떻게 처리하길래?

그냥 RGB로 변환된 세그멘테이션 이미지를 노멀라이즈 해서 처리하나?

 

=> 

따라서, SPACE, OASIS 논문과 코드를 봐야한다.

그리고 panoptic도 전반적인거 말고도 더 자세히 뜯어야한다.

 

 

3. post processing 과정 좀 더 자세히.

따로따로는 대충 아는데 합쳐서 순서대로는 머릿속에서 정리가 덜 되었다.

시맨틱 맵이랑 인스턴스 center, offset 정보를 어떻게 합치더라?

 

4. AL strategy 새 아이디어 코딩.

+ entropy 돌리기.

 

5. Kinetics Pretrained model 확인

-> 아마도 1 epoch 돌면 죽을 확률이 높음.

--no_val 넣는걸 까먹었다. 일단은 그냥 돌리고 checkpoint 저장 확인하기.

이왕 하는거 쭉 돌려보고 디버깅 하고 넘어가자.

 

 

 

 

데이터에 대한 정리는 끝났으니까 이것들을 알아보도록 하자.

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