반응형
1. panoptic segmentation evaluation metric 자세히 알아보기.
얼핏 보면 class id는 thing, stuff로 나뉘어진거라는거 외에는 똑같은데 왜 다른가?
2. panoptic map을 가지고 OASIS, SPADE에 넣을 수 있는지 확인해보기.
instance segmentation이랑 얼핏보기에는 같은데 (컬러를 다 다르게 할당했으니까), SPACE, OASIS에서는 인풋을 어떻게 처리하길래?
그냥 RGB로 변환된 세그멘테이션 이미지를 노멀라이즈 해서 처리하나?
=>
따라서, SPACE, OASIS 논문과 코드를 봐야한다.
그리고 panoptic도 전반적인거 말고도 더 자세히 뜯어야한다.
3. post processing 과정 좀 더 자세히.
따로따로는 대충 아는데 합쳐서 순서대로는 머릿속에서 정리가 덜 되었다.
시맨틱 맵이랑 인스턴스 center, offset 정보를 어떻게 합치더라?
4. AL strategy 새 아이디어 코딩.
+ entropy 돌리기.
5. Kinetics Pretrained model 확인
-> 아마도 1 epoch 돌면 죽을 확률이 높음.
--no_val 넣는걸 까먹었다. 일단은 그냥 돌리고 checkpoint 저장 확인하기.
이왕 하는거 쭉 돌려보고 디버깅 하고 넘어가자.
데이터에 대한 정리는 끝났으니까 이것들을 알아보도록 하자.
반응형
'딥러닝 어쩌구 > 연구일지&디버깅' 카테고리의 다른 글
[2021.03.04 연구노트] Deep Neural Network Visualization? (0) | 2021.03.04 |
---|---|
[2021.02.24] 파워 때문에 사망할 수도 있었다 (0) | 2021.02.24 |
cmd로 그래픽 드라이버 업그레이드 (0) | 2021.02.05 |
새로운 다짐 : kaggle 도장깨기를 해보자 (0) | 2021.01.23 |
[20201229] 연구 노트 (0) | 2020.12.29 |
댓글