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구현 해야함
Instance Segmentation에서 rare object에 대한 성능을 높이기 위한 augmentation기법
1. 오브젝트 여러개를 다른 이미지에서 가져와서 붙이는 것. 이를 위해 2장의 이미지를 랜덤으로 뽑는다.
2. Scale Jittering과 horizontal flipping. (랜덤)
- SSJ: 0.8 to 1.25 / LSJ: 0.1 to 2.0
- LSJ가 실험결과상으로는 더 좋았다고함. 근데 도메인 따라 다를것임
3. Gaussian filer 적용해서 I1, I2 blending함. 근데 없어도 성능 비슷하대서 난 안쓸거임
4. translation 적용
논문 확인 https://arxiv.org/pdf/2012.07177.pdf
구현 확인 (비공식, 공식 링크 가면 그냥 yml파일 있음...) https://github.com/qq995431104/Copy-Paste-for-Semantic-Segmentation/blob/6d1d6258e42351e683dfdba22c72989a1e13aa6b/copy_paste.py#L44
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