반응형 AVA action2 Action Localization (Spatial Temporal Action Detection) 서베이 1 뭐 좀 아이디어 없나 생각하려고 휘리릭 찾아봤다. 몇가지 기억을 더듬어 추가. 따라서, 기억 왜곡이 있을 수 있다. [현재까지 본 것 요약] Backbone ACAR-Net과 애플논문은 모두 SlowFast를 사용했다. 단, 애플의 경우 SlowFast50 8*8만 실험했음. 저번 AVA Action 챌린지 결과를 보면 대부분의 순위권 논문들은 SlowFast101을 사용했다. 그리고 pretraining의 경우, Kinetics400보다는 600, 700이 더 성능이 좋았다. 당연한거지만 성능 차이가 무시 못할 수준이었기 때문에 적어둠. 왜냐면 애플의 경우 Kinetics400 pretrained 사용. BBOX 애플: SlowFast에서 미리 계산해둔 bbox 사용. 실제로, mmaction (구버전.. 2021. 7. 16. [Action Detection] ACAR Net "Actor-Context-Actor Relation Network for Spatio-Temporal Action Localization" AVA-Kinetics Challenge에서 1등을 차지한 모델. Kinetics는 딱히 관심 없으나 현재 AVA Action을 셋업중이기에 이 논문을 살펴볼 필요가 있다. 본문에 들어가기에 앞서, 현재까지 진행을 정리하면 이렇다. AVA dataset이 여러가지가 있는데, AVA Action은 버전 2.2까지 나왔다. 이게 내가 다음에 연구해야하는 task와 관련이 있다. 아마 이 데이터셋에 대해서 예전에 블로그에 썼었던것같다. 그래서 이쪽 조사가 필요한데, 마침 mmdetection과 mmsegmentation을 만든 그룹에서 mmaction도 만들었다는 것을 .. 2021. 5. 11. 이전 1 다음 반응형
