반응형 AIML 분야/Video Classification & Detection17 Contrastive Learning + Video 논문 나온거 읽어보기 논문 읽는 동시에 정리하는 글. 존홉이랑 페북에서 나온 논문. arxiv.org/pdf/2011.13046v1.pdf unsupervised / self-supervised / contrastive loss 이런 것들 제대로 안 다뤄봐서 논문 자세히 읽는건 처음이다. 뭐 몇개 읽으면 익숙해 지겠지. 요약 아무튼 여기서 핵심은, 여러 temporal augmentation을 적용한 것들이 원본과 시맨틱이 일치하는쪽으로 contrastive learning을 하는 게 중요하다는 것이다. Temporal augmentation은 temporal information 배우는데에 도움이 된다. 하지만, 무슨 일이 일어나는지 인지하고 있어야 (aware of) 도움이 되며, 그냥 적용하는건 도움이 안된다. task.. 2020. 12. 14. Kinetics 학습 삽질 과정 (진행중) 비디오를 처음 해보니 슬픈 일이 벌어졌다. 사실 something-something이랑 jester를 쓰고 싶었는데 데이터셋 유료화되었다. 굉장히 눈물이 났다. 돈이 없어서... 지피유가 없어서... 중간 규모의 데이터셋을... 쓰려는데요... 데이터셋이... 유료에요... 상황 원래 Kinetics400을 돌리려고 했다. [문제 1] 크롤링을 하자 ActivityNet 공식코드 (youtube-dl 쓰는 그거), youtube crawler 다른거 (이름 까먹음) 둘다 써봤다. 그런데 2-3일정도 지나면 "HTTP too many requests error" 발생. 아무래도 ip를 바꾸거나 해서 시도해야할 것 같은데, 데이터 양이 방대해서 일일이 하기 번거롭다. 오래 걸리고. 진짜 몇번을 시도했는데 이.. 2020. 12. 4. 이전 1 2 다음 반응형
