반응형 AIML 분야/Segmentation17 [연구노트] Panoptic Segmentation 서베이 github.com/Angzz/awesome-panoptic-segmentation paperswithcode.com/task/panoptic-segmentation Papers with Code - Panoptic Segmentation Panoptic segmentation unifies the typically distinct tasks of semantic segmentation (assign a class label to each pixel) and instance segmentation (detect and segment each object instance). ( Image credit: [Detectron2 paperswithcode.com 이 페이지를 참고하려고 한다. 세그멘테이션은 완전.. 2021. 2. 2. Rethinking Semantic Segmentation from a Sequence-to-Sequence Perspective with Transformers 읽어보기 글 작성에 앞서, 필자는 segmentation을 해보지 않았음을 밝힘. 구경하려고 읽어보았다. What is the paper about? - Task : Semantic Segmentation - Main idea : Transformer를 적용하자! 최근 핫했던 연구인 ViT의 방식을 따른다. # Keywords Semantic Segmentation, Transformer 서론. 무려 4일 전에 아카이브에 뜬 따끈한 논문이다. 어디에 accept되었다는 말은 못봤다. 저번에 회사에서 16*16 word images (ViT) 논문을 리뷰하여 발표할때 우스갯소리로 내 분야에도 적용한다음에 깃발 꽂으면 논문 한편 뚝딱이라고(?) 했던 기억이 난다. 그 당시 나는 저 논문이 BERTS와 더 유사하다고 .. 2021. 1. 5. 이전 1 2 다음 반응형
