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AIML 분야

서베이

by 포숑은 맛있어 2022. 10. 8.
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작성일시: 2022.09.29 금요일

 

국책과제가 좀 마무리되어서 트렌드 조사를 했다.

이런거 해주는 무료, 유료 더 좋은 사이트들이 있는것 같긴 한데 나는 아래 사이트를 참고했다.

트위터 기반으로 요즘 핫한 논문, 유명한 트윗 등을 볼 수 있다.

https://deeplearn.org/

 

Deep Learning Monitor - Find new Arxiv papers, tweets and Reddit posts for you

Shreya Shankar, Rolando Garcia, Joseph M. Hellerstein, Aditya G. Parameswaran 2022-09-16 PDF Mendeley Super Hot Shuai Yang, Liming Jiang, Ziwei Liu, Chen Change Loy 2022-09-22 PDF Mendeley Super Hot William Peebles, Ilija Radosavovic, Tim Brooks, Alexei A.

deeplearn.org

 

 

1. MLOps

https://arxiv.org/pdf/2209.09125v1.pdf.  

요즘은 개발하고 적용하는 단계까지 많이 있어서 그런가, 데이터 수집부터 활용하는데까지 관련해서 여러명을 인터뷰한걸 가지고 논문을 썼다고함.

 

2.

https://arxiv.org/pdf/2209.11224v1.pdf    

Image transfer 기반이랑 Style GAN기반의 접근법을 둘다 사용했다고함.

StyleGAN은 style code를 뽑아서 변형해서 이미지 만드는데 그러다보니 fixed-crop limitation이 있다고 함.

Image-to-image translation의 경우, 아예 pair형태로 source -> target을 배우는거. pair라는 supervision때문에 styleGAN처럼 자유롭게 변형하긴 어렵다는거.

 

 

https://deeplearn.org/arxiv/314717/on-the-factory-floor:-ml-engineering-for-industrial-scale-ads-recommendation-models

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