[2022.08.18] 공부 내용 (wandb)

오늘의 이슈.

 

Issue 1.

저널 revision 작업 진행.

 

latex color 적용: 패키지 추가해야함. https://tex.stackexchange.com/questions/246663/color-text-in-a-table       

 

Q. 3-fold cross validation의 경우, confusion matrix를 계산할때 그냥 TP FP TN FN 개수를 각각 누적해서 쓰나?

-> 일단 그렇게 했음

 

Issue 2.

너무 research scientest스럽게만 모델을 개발했어서 (그동안은 모델이 없었으니깐 어쩔 수 없긴 했음..) 이걸 좀 모아서 관리하고 개선하고 사용할 수 있게 만들어야겠다는 이야기가 나왔다.

 

DL모델 시스템 관점?

1. 기존에 task단위로 개발한 것들을 integration하는 것.

input을 넣으면 여러 모델이 동작하여 output이 나오도록 시스템 구축

 

2. AI 엔지니어링 관점.

현재 개발한 task 단위의 것을 각각 누구나 실험을 돌릴 수 있도록 만들기.

weight and bias 등으로 output을 깔끔하게 잘 관리해줄수 있는 시스템을 도입하면 업무 공유가 쉬울 것이다.

 

wandb 검색하니까 나온 튜토리얼 같은 것
https://wandb.ai/authors/bcnn/reports/Weights-Biases-Data-Science---Vmlldzo4MDA0Nzg     

 

mmdetection: log config에 WandbLoggerHook 추가하면 됨

https://velog.io/@hanlyang0522/Object-Detection-%EA%B3%BC%EC%A0%9C-%EC%88%98%ED%96%89%EC%9D%BC%EC%A7%80     

 

-> 오 한번 만들어봐야지