[시도 1] mmdetection에 wandb (weight and bias) 적용

참고 링크

- wandb 공식 사이트 https://wandb.ai/wandb_fc/korean/reports/MMDetection-Weights-Biases---VmlldzoyMjA1Njky

- 사용했다는 기록을 발견 https://velog.io/@hanlyang0522/Object-Detection-%EA%B3%BC%EC%A0%9C-%EC%88%98%ED%96%89%EC%9D%BC%EC%A7%80  

 

1. 그냥 log_config 추가

글 자세히 읽기 전에 이런식으로 MMDetWandbHook 추가하였음.

 

log_config = dict(interval=50,
            hooks=[dict(type='TextLoggerHook'),
                    dict(type='MMDetWandbHook',
                    init_kwargs={'project': 'MMDetection-tutorial'},
                    interval=10,
                    #log_checkpoint=True,
                    #log_checkpoint_metadata=True,
                    num_eval_images=0)] 
            )

 

 

그러나 num_eval_images에 0보다 큰 값을 넣으면 input data format이 맞지 않는다는 에러로 죽음.

그런데 이걸 넣어줘야 검증 데이터와 로그가 남는다는데 (https://wandb.ai/wandb_fc/korean/reports/MMDetection-Weights-Biases---VmlldzoyMjA1Njky#데이터-세트-및-모델-예측-시각화 참고). 해결 방법을 찾아야겠음.

에러에러

 

일단 0으로 돌리면,

 

뭔가 뜬다. 오오. 내일 다시 보자